Bursa Haberleri ve Son Dakika Haberleri Bursada.com.tr'de

İhlas Haber Ajansı (İHA) tarafından geçilen habere göre, Karabük Üniversitesinin (KBÜ) de araştırmacı olarak yer aldığı yeni bir projeyle kök kanal tedavisinde önemli bir aşamanın yapay zeka ile desteklenmesi amaçlanıyor. Proje kapsamında, dişin kanal girişlerini dental operasyon mikroskobu görüntülerinden gerçek zamanlı tespit edebilen özel bir yazılımın geliştirilmesi hedefleniyor.

Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Ertuğrul Karataş'ın yürütücülüğünü üstlendiği çalışmada, farklı üniversitelerden akademisyenler görev yapıyor. Projede Karabük Üniversitesinden Dr. Öğretim Üyesi Oğuzhan Ünal, Eskişehir Osmangazi Üniversitesinden Prof. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar ile Doç. Dr. Özer Çelik ve Atatürk Üniversitesinden Araştırma Görevlisi Dt. Hümeyra Nur Tosunoğlu yer alıyor. Araştırma, TÜBİTAK 1005 Ulusal Yeni Fikirler ve Ürünler Araştırma Destek Programı kapsamında destekleniyor.

Kanal Tedavisinde Yapay Zeka Dönemi

Kök kanal tedavisinde kanal girişlerinin doğru tespit edilmesi, operasyonun başarısını doğrudan etkileyen kritik etkenler arasında bulunuyor. Anatomik farklılıklar ve zorlu klinik görüntüleme şartları bu yapıların bulunmasını güçleştirebiliyor. Geliştirilecek yapay zeka yazılımının, mikroskop görüntülerini analiz ederek muhtemel kanal girişlerini hekimin ekranında işaretlemesi ve işlem süresince görsel destek sağlaması planlanıyor.

Araştırma sürecinde gerçek hastalardan elde edilecek en az 100 dişe ait 1.500 mikroskop görüntüsüyle kapsamlı bir veri seti oluşturulacak. Uzmanlar tarafından işaretlenen bu görüntülerle eğitilecek olan modelin başarısı, eğitim dışındaki bağımsız klinik verilerle test edilecek. Çalışmanın ilerleyen aşamalarında ise sistemin mikroskoptan alınan verileri anlık olarak analiz eden ve farklı marka mikroskoplarla uyumlu çalışan bir prototipe dönüştürülmesi hedefleniyor.

Eğitim Amaçlı Kullanım Hedefi

Projede görev alan Dr. Öğretim Üyesi Oğuzhan Ünal, veri setinin oluşturulması ve kullanıcı geri bildirimlerinin değerlendirilmesi aşamalarında katkı sunacak. Geliştirilen sistemin yalnızca klinik uygulamalarda değil, diş hekimliği öğrencilerinin kanal anatomisini öğrenmesi amacıyla bir eğitim aracı olarak da kullanılabilmesi öngörülüyor. Proje çıktıları, yerli sağlık teknolojilerinin gelişimine katkı sunmayı amaçlıyor.

Uzman Görüşü / Editöryel Değerlendirme

Kök kanal tedavisinde yapay zeka uygulamaları, son yıllarda diş hekimliği alanında öne çıkan teknolojik gelişmeler arasında yer alıyor. Görüntü işleme teknolojileri ve derin öğrenme modelleri, karmaşık anatomik yapılarının tespitinde hekimlere yardımcı bir rehber olarak klinik süreçlerin standardizasyonunu artırmayı hedefliyor.